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머신러닝 카테고리의 네 번째 글에서는 지도학습 중 하나로 새로운 data를 미리 정의된 label 중 하나로 분류하는 K 근접 이웃 알고리즘(K nearest neighbor algorithm)에 대한 설명과 동작원리에 대해 설명하겠습니다. K 근접 이웃 알고리즘(knn)은 거리 기반으로 새로운 data를 미리 정의된 label 중 하나로 분류하는 알고리즘입니다. knn은 위 그림처럼 label이 정해진 데이터에 한해서 분류를 진행하는 지도학습 알고리즘의 종류입니다. 데이터가 적은 상황에서도 간단한 모델로 높은 분류 정확도를 가지는 것이 가장 큰 장점입니다.   knn 알고리즘의 동작 원리는 학습 데이터와 새로운 데이터 간의 거리를 측정하여 가장 가까운 k개의 data들의 label 중 가장 많은 비율을..