2025.06.29 - [Docker & AWS] - [Docker 1] Docker의 장점과 Image [Docker 1] Docker의 장점과 Imagehttps://hub.docker.com/_/docker docker - Official Image | Docker HubDocker Official Images are a curated set of Docker open source and drop-in solution repositories. Why Official Images? These images have clear documentation, promote best practices, and arup-one-coding.tistory.com2025.07.02 - [Docker & AWS] - ..

2025.06.29 - [Docker & AWS] - [Docker 1] Docker의 장점과 Image [Docker 1] Docker의 장점과 Imagehttps://hub.docker.com/_/docker docker - Official Image | Docker HubDocker Official Images are a curated set of Docker open source and drop-in solution repositories. Why Official Images? These images have clear documentation, promote best practices, and arup-one-coding.tistory.comContainer은 지난 시간 알아본 Docker Im..

https://hub.docker.com/_/docker docker - Official Image | Docker HubDocker Official Images are a curated set of Docker open source and drop-in solution repositories. Why Official Images? These images have clear documentation, promote best practices, and are designed for the most common use cases.hub.docker.comDocker은 개발의 결과물이 여러 가지 환경(로컬 환경, 운영 환경) 차이에서 발생하는 문제를 제거하는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼입니다. 기..

Polars은 Pandas에 비해 대규모 데이터셋을 조작하고 처리할 때, 빠른 속도와 효율적인 메모리 관리의 장점을 가지고 있습니다. 특히, Lazy Evaluation을 지원하여 쿼리 최적화가 용이합니다. Lazy Evaluation을 통해 작업을 자동 병렬화 할 수 있습니다. Polars에서 자주 사용하는 문법을 titanic 데이터셋을 이용해 알아보는 시간을 갖겠습니다. 1. 라이브러리 불러오기import polars as pl 2. 데이터 프레임 생성pl_df = pl.DataFrame({ 'PassengerID' : [1,2,3,4,5], 'Survived' : [0,1,1,1,0], 'Sex' : ['male', 'female', 'male', 'male', 'male'], ..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42842 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.krbrown, yellow수로 전체 카펫의 크기 맞추기노란색 카펫은 항상 갈색 카펫에 둘러싸여 있다카펫의 가로길이는 세로 길이와 같거나 세로 길이보다 길다Test Case)brown = 10 yellow = 2가로 길이 > 세로 길이이므로 2 X 1 형태의 직사각형으로 노란색 카펫이 존재그 주위를 둘러싸는 갈색 카펫은 가로 4, 세로 3으로 존재전체 카펫의 크기는 [4, 3]Solution)전체 가로의 길이는 노란색 카펫 가로의 길이 + 2, 전체 세로의 ..
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131127 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr회원등록 시 원하는 제품을 모두 할인받을 수 있는 회원등록 날짜의 총일수를 구하는 문제want : 구매하고 싶은 제품number : 원하는 제품의 수량discount : 할인하는 제품 (매일 한 가지 제품을 할인)회원은 할인하는 제품을 하루에 하나 씩만 구매 가능, 자신이 원하는 제품과 수량이 할인하는 날짜와 10일 연속으로 일치하는 리스트의 개수가 할인받을 수 있는 회원등록 날짜의 총 일수 Solution.want, number을 각각 key와 val..
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/178870 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr비내림차순으로 정렬된 정수 수열과 부분 수열의 합(k)이 주어졌을 때, 부분 수열의 시작 인덱스와 마지막 인덱스를 반환부분 수열은 기존 수열에서 임의의 두 인덱스의 원소와 그 사이의 원소를 모두 포함해야 한다.부분 수열의 합은 k합이 k인 부분 수열이 여러 개인 경우 길이가 짧은 수열을 찾고, 길이가 짧은 수열이 여러 개인 경우, 시작 인덱스가 작은 부분 수열을 반환Test case1. sequence = [1, 2, 3, 4, 5] k = 7 이면, ..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/120866 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr배열 board은 지뢰가 있는 지역은 1, 지뢰가 없는 지역은 0으로 저장되어 있습니다. 위험지역은 지뢰가 있는 지역과 지뢰에 인접한 위, 아래, 좌, 우, 대각선 칸을 포함합니다. 지뢰가 매설된 지역의 지도 board가 매개변수로 주어질 때, 안전한 지역의 칸 수를 반환하는 solution 함수를 완성해 주세요 Test Case 1) 지뢰가 (3,2)에 위치할 때 위험 지역은 총 8칸, 따라서 안전한 지역의 칸 수는 16 board [i][j]가 1인..

2025.04.16 - [딥러닝] - Seq2Seq Seq2SeqSeq2Seq 모델은 Attention, Transformer의 기초가 되는 딥러닝 모델로서 시퀀스 데이터를 처리하는 RNN과 LSTM의 단점을 보완한 모델입니다. 특히 Seq2Seq 모델은 하나의 입력 시퀀스에서 다른 시퀀스로 출력up-one-coding.tistory.comRnn 모델의 장기 의존성 문제의 해결책으로 나온 Seq2Seq 모델에도 단점은 존재합니다. Encoder의 학습으로 산출된 Context vector은 압축된 정보가 담기므로 시퀀스가 길수록 정보 손실이 크고 학습이 어렵다는 것입니다. 이를 해결하기 위해 나온 구조가 Attention입니다. 기존 방식처럼 압축된 정보, Context Vector만을 추론하여 Deco..

Seq2Seq 모델은 Attention, Transformer의 기초가 되는 딥러닝 모델로서 시퀀스 데이터를 처리하는 RNN과 LSTM의 단점을 보완한 모델입니다. 특히 Seq2Seq 모델은 하나의 입력 시퀀스에서 다른 시퀀스로 출력시키는 프로세스에 적합하므로 특정 언어를 다른 언어로 번역하는데 많이 활용됩니다. Seq2Seq 모델부터는 인코더와 디코더의 개념이 활용됩니다.기존 RNN 계열 모델은 시퀀스가 길어질수록 이전 정보가 현재 시점에서는 많이 희석되어 기울기가 소실되는 단점이 존재했습니다. Seq2Seq 모델은 이 문제점을 해결하기 위해 Context Vector라는 개념을 활용합니다. 입력 시퀀스에 대해서 Encoder가 학습을 하면 Context Vector에는 학습 내용이 압축되어 산출됩니..
- #seq2seq #encoder #decoder #teacher forcing
- #opencv #이미지 읽기 #이미지 제작 #관심영역 지정 #스레시홀딩
- #자연어 처리 #정수 인코딩 #빈도 수 기반
- seaborn #데이터시각화 #타이타닉
- 자연어 처리 #정제 #정규표현식 #어간 추출 #표제어 추출
- randomforest #bagging #머신러닝 #하이퍼파라미터 튜닝
- 로지스틱 회귀 #오즈비 #최대우도추정법 #머신러닝
- # 할인행사 #counter #딕셔너리 #프로그래머스
- 머신러닝 #xgboost #
- # 프로그래머스 #연속된 부분수열의 합 #이중 포인터 #누적합
- nlp #토큰화 #nltk #konply
- #python #프로그래머스 #외계어사전 #itertools #순열과조합
- #opencv #이미지 연산 #합성
- #tf idf
- python #프로그래머스 #리스트 #인덱싱
- python #프로그래머스 #겹치는선분의길이
- # 프로그래머스 # 카펫 # 완전탐색
- pca #주성분분석 #특이값분해 #고유값분해 #공분산행렬 #차원의 저주
- #docker #docker compose
- #attention #deeplearning
- #docker #container #docker command
- 잘라서 배열로 저장하기 #2차원으로 만들기
- #polars #대용량 데이터셋 처리
- 머신러닝 #lightgbm #goss #ebf
- 머신러닝 #project #classification #dacon
- 프로젝트 #머신러닝 #regression #eda #preprocessing #modeling
- #docker #image #build #dockerfile
- python #deque #프로그래머스 #공 던지기 #문자열 계산하기 #코딩테스트
- #물고기 종류별 대어 찾기 #즐겨찾기가 가장 많은 식당 정보 출력하기 #mysql #programmers
- #프로그래머스 #안전지대 #시뮬레이션