ODDA

이번 포스트에는 https://up-one-coding.tistory.com/11에서 언급된 합성곱 신경망(Convolution Neural Network)의 구조와 원리, 관련 용어를 2개의 포스트로 나누어 알아보겠습니다. 이번 포스트에서는 CNN의 등장 이유와 합성곱 연산이 이뤄지는 합성곱 계층에 대해 포스트 하겠습니다. 합성곱 신경망(Convolution Neural Network, CNN)은 기존 DNN(Deep Neural Network)의 구조에 합성곱 계층(Convolution layer)과 풀링 계층(Pooling layer)을 더해 만들어진 이미지 데이터 분석에 고성능을 가진 신경망 구조입니다. 그 이유는 주어진 이미지의 특징을 CNN의 합성곱 연산으로 쉽게 추출할 수 있기 때문입니다. ..