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머신러닝 카테고리의 첫 번째 글에서는 머신러닝이 무엇이고 그 범위와 활용에 대해 알아보겠습니다. 제가 처음 머신러닝과 딥러닝을 이용한 데이터 분석가가 되겠다고 했을 때 머신러닝과 딥러닝에는 차이가 없는 단어라고 생각했습니다. 하지만 공부를 하면 할수록 두 단어는 엄연히 다르다는 것을 알 수 있었습니다. 이 글의 목차는 다음과 같습니다.머신러닝의 뜻과 개머신러닝과 딥러닝의 차이머신러닝의 활용 1. 머신러닝의 뜻과 개요머신러닝은 표현하는 방법은 아주 많지만 관통하는 가장 큰 뜻은 주어진 데이터를 학습하기 위한 모델을 생성하는 과정입니다. input data를 학습하기 위해 함수 F(x)를 구현하여 Output값을 추출하는 것이죠.  결국 머신러닝에서 가장 중요한 것은 data에 맞는 F(x)를 만들고 실제값..